Knigionline.co » Компьютеры » Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры

Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры - Эйден Эрец (2013)

Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры
  • Год:
    2013
  • Название:
    Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры
  • Автор:
  • Жанр:
  • Серия:
  • Язык:
    Русский
  • Перевел:
    Павел Миронов
  • Издательство:
    АСТ
  • Страниц:
    31
  • ISBN:
    978-5-17-088935-8
  • Рейтинг:
    0 (0 голос)
  • Ваша оценка:
Насколько бывают масштабны на самом деле «большие данные» – громадные массивы информации, о коих столько много ведутся обсуждения в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в одну линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне себе обыкновенная емкость для передового жесткого диска), то цепочка цифр окажется в пятьдесят раз длиннее, чем расстояние от нашей планеты до Сатурна! Однако, на «большие данные» абсолютно возможно взглянуть в человеческом измерении. Жан-Батист Мишель и Эрец Эйден это – языковеды и компьютерные таланты, разработчики обслуживания Гугл Ngram Viewer и термина «культуромика», демонстрируют, каким образом анализирование «больших данных» может помочь изучать сложные трудности языка, ситуации и культуры.

Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры - Эйден Эрец читать онлайн бесплатно полную версию книги

К 2007 году работа с неправильными глаголами убедила нас в том, что подсчет слов позволяет отслеживать определенные, постепенно происходящие культурные изменения. Однако отслеживать неправильные глаголы просто, поскольку они встречаются достаточно часто. К примеру, слово went (прошедшее время от go – «идти») появляется примерно один раз через каждые 5000 слов или примерно один раз на 20 страниц. Вы постоянно видите его в каждой прочитанной книге. Но как только человек начинает заниматься исследованием чего-то, кроме неправильных глаголов и изучает более сложные проблемы, он рано или поздно попадает на темную сторону закона Ципфа. Часто встречающихся слов (типа went) довольно мало. Подавляющее большинство слов встречается значительно реже.

Давайте предположим, что мы пытаемся найти кое-что более загадочное, вроде снежного человека, известного в английском языке под именем Sasquatch[77]. Пугливый Sasquatch появляется в английских текстах примерно один раз на каждые 10 миллионов слов, или примерно один раз на каждую сотню книг. Выслеживать Sasquatch гораздо сложнее, чем любой привычный неправильный глагол.

Тем не менее найти Sasquatch не очень сложно. Куда реже нам встречается Loch Ness monster («Лох-несское чудовище») – лишь одно появление на каждые 200 книг. Но если вы действительно хотите протестировать, насколько ловко отыскиваете загадочных созданий, попробуйте найти Chupacabra («чупакабру») [78]. Этого кровососа впервые заметили в 1995 году в Пуэрто-Рико. О нем неизвестно практически ничего. Но мы можем сказать, что Chupacabra встречается значительно реже Sasquatch. Ее можно встретить лишь один раз на каждые 150 миллионов слов (или около 1500 книг). Невероятно начитанный человек может встретить слово Chupacabra всего один раз за всю свою жизнь. Так что вот вам еще одно упоминание – Chupacabra. Цените этот момент.

Для отслеживания столь редких слов нам нужно было получить доступ к большим данным – к миллионам книг. И для этого мы могли отправиться лишь в одно место.

Психология 29-летнего миллиардера

В 2002 году дела в компании Google шли отлично, и у одного из ее основателей, Ларри Пейджа, появилось немного свободного времени. Что было делать? В конечном счете миссия Google состояла в том, чтобы «упорядочить всю имеющуюся в мире информацию», и Пейдж знал, что в книгах информации содержится очень много.

Он задумался: насколько сложно превратить физическую библиотеку в цифровую, способную храниться в киберпространстве? Ответа на этот вопрос не знал никто. Поэтому Пейдж и Марисса Майер (работавшая тогда продукт-менеджером в Google, а в 2013 году бывшая исполнительным директором компании Yahoo!) решили провести эксперимент. Вооружившись метрономом, они принялись переворачивать страницы 300-страничной книги в определенном темпе. На это ушло 40 минут. При таком темпе на простое переворачивание страниц всех книг в библиотеке с семью миллионами томов (например, в библиотеке альма-матер Пейджа, Университета штата Мичиган) ушло бы около 500 лет. И, разумеется, в Университете Мичигана хранились далеко не все книги мира. Например, перелистывание страниц всех книг мира для цифрового сканирования и перевода содержимого в читаемую машиной форму заняло бы тысячелетия. Это казалось невозможным.

Но, разумеется, вы мыслите не как 29-летний миллиардер. Для этого гиганта эпохи интернет-бизнеса, детище которого совсем скоро должно было войти в рейтинг крупнейших мировых компаний Fortune 500, человекотысячелетие представляет собой обычный товар, который можно купить.

Поэтому когда президент Университета штата Мичиган Мэри Сью Коулман сказала Пейджу, что полная оцифровка книг университета потребует тысячи лет, он предложил в ответ услуги Google и заявил, что для решения этой задачи ему понадобится всего шесть лет[79].

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий