Knigionline.co » Наука, Образование » Наша математическая вселенная. В поисках фундаментальной природы реальности

Наша математическая вселенная. В поисках фундаментальной природы реальности - Макс Тегмарк (2014)

Наша математическая вселенная. В поисках фундаментальной природы реальности
  • Год:
    2014
  • Название:
    Наша математическая вселенная. В поисках фундаментальной природы реальности
  • Автор:
  • Жанр:
  • Серия:
  • Язык:
    Русский
  • Перевел:
    Александр Сергеев
  • Издательство:
    Corpus (АСТ)
  • Страниц:
    244
  • ISBN:
    978-5-17-085475-2
  • Рейтинг:
    5 (1 голос)
  • Ваша оценка:
Галилео Галилео галилевной заметил, что Галактика – это книга, напечатанная на языке алгебры. Макс Тегмарк предполагает, что наш физический мирок в некотором смысле и есть алгебра. Известный астроном, профессор Массачусетского технического института приглашёет читателей присоедениться к поискам основополагающей природы действительности и ведет за собой через нескончаемое пространство и времечко – от микрокосма молекулярных частиц к микрокосму Вселенной. Если же индивидуум, обладающий уменьем перевоплощаться и уподобляться чему угодно, сам прибудет в наше княжество, желая продемонстрировать нам свои творения, мы покоримся перед ним как перед чем-то священным, поразительным и приятным, но скажем, что такого индивидуума у нас в государстве не бытует и что не дозволено там таким становиться, да и отошлем его в иное государство, умастив ему замглавы благовониями и венчав шерстяной перевязью, а сами удовольствуемся, по умозаключениям пользы, менее суровым, хотя бы и более приятным прозаиком и творцом преданий, который подражал бы у нас методу выражения индивидуума порядочного.

Наша математическая вселенная. В поисках фундаментальной природы реальности - Макс Тегмарк читать онлайн бесплатно полную версию книги

Промышленная революция дала нам машины сильнее нас. Информационная революция породила машины умнее нас в некоторых отношениях. Каких именно? Компьютеры обычно превосходят нас только в простых, требующих «грубой силы» когнитивных задачах, таких как быстрые арифметические вычисления или поиск в базе данных. Однако в 2006 году компьютер одолел чемпиона мира по шахматам Владимира Крамника, а в 2011 году положил на лопатки Кена Дженнингса в телевикторине Jeopardy![96] В 2012 году компьютер получил водительскую лицензию в штате Невада, после того как было доказано, что он безопаснее водителя-человека. Как далеко это зайдёт? Превзойдут ли нас компьютеры по всем задачам, выработав сверхчеловеческий интеллект? У меня мало сомнений в том, что это может случиться: наш мозг — это совокупность частиц, подчиняющихся законам физики, и нет физического закона, запрещающего частицам организоваться так, чтобы выполнять ещё более сложные вычисления. Но случится ли это, и будет ли это хорошо? Вопросы очень своевременные: хотя некоторые считают, что машины со сверхчеловеческим интеллектом в обозримом будущем построить нельзя, другие, например американский изобретатель и писатель Рэй Курцвейл, предсказывают их появление уже к 2030 году, что делает данную угрозу требующей неотложного рассмотрения.

Идея сингулярности

В общем, неясно, появятся ли (и должны ли появиться) сверхразумные машины, и эксперты по искусственному интеллекту расходятся во мнениях по этому вопросу. Но, я думаю, совершенно ясно, что если такое случится, последствия будут взрывоподобными. Почему это так, объяснил британский математик Ирвинг Гуд в 1965 году, за два года до моего рождения: «Определим сверхразумную машину как такую, которая может превзойти сколь угодно умного человека в любой интеллектуальной деятельности. Поскольку конструирование машин является одним из видов такой интеллектуальной деятельности, сверхразумная машина может сконструировать машины, которые окажутся ещё лучше. Тогда, несомненно, произойдёт „интеллектуальный взрыв“, и интеллектуальный уровень человека останется далеко обойдён. Таким образом, первая сверхразумная машина станет последним изобретением, которое человеку когда-либо понадобится сделать — при условии, что эта машина будет достаточно покорной и покажет нам, как держать её под контролем».

В заставляющей задуматься статье 1993 года математик и писатель-фантаст Вернор Виндж назвал этот интеллектуальный взрыв сингулярностью и доказывал, что это будет точка, за которой мы не сможем делать надёжных предсказаний.

Я думаю, что если мы и сможем построить сверхразумные машины, то первая из них будет очень сильно ограничена в возможностях тем программным обеспечением, которое мы напишем, и что мы компенсируем наш недостаток понимания того, как оптимально запрограммировать интеллект, создав аппаратное обеспечение, обладающее значительно большей вычислительной мощностью, чем наш собственный мозг. В конце концов, наши нейроны не лучше и не многочисленнее, чем у дельфинов, просто по-другому соединены, а значит, программное обеспечение может иногда быть важнее аппаратуры. Эта ситуация, вероятно, позволила бы первой машине радикально совершенствоваться, переписывая собственное программное обеспечение. Иными словами, в то время как людям понадобились миллионы лет эволюции, чтобы радикально улучшить свой интеллект, эта эволюционирующая машина смогла бы воспарить над интеллектом своих предков, то есть нас, за считанные часы, если не за секунды.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий