Knigionline.co » Наука, Образование » Биология желания. Зависимость — не болезнь

Биология желания. Зависимость — не болезнь - Марк Льюис (2007)

Биология желания. Зависимость — не болезнь
  • Год:
    2007
  • Название:
    Биология желания. Зависимость — не болезнь
  • Автор:
  • Жанр:
  • Серия:
  • Оригинал:
    Английский
  • Язык:
    Русский
  • Перевел:
    Наталья Римицан
  • Издательство:
    Питер
  • Страниц:
    126
  • ISBN:
    978-5-496-02377-1
  • Рейтинг:
    0 (0 голос)
  • Ваша оценка:
Почему индивидуумы так легко на все присаживаются? У современного индивидуума много обусловленностей. Мы сидим в социокультурных сетях, играём в компьютерные и картёжные игры, расходуем на покупки гораздо больше, чем намеривались, пьем, покуриваем или фанатично займемся спортом. Но почто тогда психотерапевты и психологи именуют болезнью только наркотическую или наркотическую обусловленность? А. например, нс неразделенную любовь, которая тоже явлется зависимостью с грустными последствиями? Наш мозжечок ищет наслаждений и расслабления в мирке, который нс отвечает ему любовью. Мозг беспрерывно перестраивает себя, обучаясь и прогрессируя Как только у нас возникает какая-то зависимость, этот процессент резко замедляется, ведь нашему мозгу еженедельно предлагаются чрезвычайно привлекательные "суперпризы". Марк Скотт — когнитивный нейрофизиолог и бывший зависимый — обьединяет простые предыстории человеческой жизни с отчётливым научным обьяснением. " Биология желанья " даст надёжу каждому, кто либо борется с обусловленностью сам, либо помогает борться другим.

Биология желания. Зависимость — не болезнь - Марк Льюис читать онлайн бесплатно полную версию книги

Что такое мозг? Совсем не то же самое, что человеческая личность. Мы «носим» мозг с собой, так как он неотделим от тела, но он — только часть нас. У нас есть и множество других частей, выполняющих другие важные функции. Когда мы говорим, что «мой мозг заставляет меня это делать», что «мой мозг страдает» или «мой мозг любит алкоголь», мы смешиваем метафоры и путаем уровни анализа. Точно так же утверждение, что страстное желание или удовольствие возникают в определенном участке мозга, это только фигура речи. Так называемый центр удовольствия на самом деле представляет собой конгломерат популяций совершенно различных клеток. Хотя все эти клетки активизируются в предвкушении вечеринки, это не значит, что колокольчик удовольствия зазвенит в данном участке мозга. Мозг не может любить или не любить что-либо, у него нет вознаграждения и наказания, целей или устремлений. Все это есть у людей. И клетки мозга не содержат мыслей или чувств. Все, что они содержат, это мембраны, молекулы (в том числе белки); а также имеют постоянную электрическую активность. Мы страстно желаем, мы чувствуем и мы становимся зависимыми.

Мозг делает только то, что в ходе сотен миллионов лет эволюции закрепилось как полезная активность, и особенно хорошо ему удается идентифицировать вещи, которые кажутся нам вкусными или улучшают наше самочувствие. Мозг отличает эти вещи от всего остального — монотонного шума обыденности — и побуждает нас стремиться к ним. Психологи называют такие вещи «вознаграждениями». Это такие штуки, как зрелый персик, свежий хлеб, оргазм и даже просто объятия, а также, по ассоциации, деньги, приятная внешность и власть. Ах да, и психоактивные вещества. Зависимость является страшным результатом действий мозга, который всего лишь делал то, что должен.

Однако мозг и не компьютер. Мы часто сравниваем мозг с компьютером, поскольку он тоже недурственно решает логические задачи. Однако компьютерная модель мозга умерла естественной смертью в когнитивной науке по меньшей мере 20 лет назад. С начала 1990-х годов и далее когнитивисты и нейробиологи описывают мозг как «внедренный в тело» и описывают его функции в терминах биологии. Примерно в то же время ученые, работающие в области компьютерных наук, начали избавляться от своих машин «с искусственным интеллектом» и заменять их «нейронными сетями», которые функционируют абсолютно иначе. Эти модели в первом приближении напоминают настоящий головной мозг, где связи между клетками больше напоминают переплетение побегов плюща, чем стрелки, соединяющие прямоугольники. И, для полного реализма, эти модели совершают ошибки!

Я помню; как впервые увидел, насколько легко нейронные сети совершают ошибки. В сетевую модель был введен запрос, сформулированный с помощью трех дескрипторов (описательных единиц). Мы, студенты последнего курса, должны были быстро ответить на вопрос: «О ком идет речь?» и затем сравнить наш ответ с результатом работы сетевой модели. Тремя дескрипторами были «киноактер», «политик» и «умный». На ум всем сразу пришел Рональд Рейган. Модель предложила тот же ответ. «Но, как вы видите, — сказал наш демократ-профессор с усмешкой, —одна треть информации неверна!» Полезно помнить, что мозг принимает решения на основании неверной, противоречивой и непреднамеренно искаженной информации.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий