Почему - Саманта Клейнберг (2017)

Почему
Книга Почему полная версия читать онлайн бесплатно и без регистрации

Автор показывает, что такое причинно-следственная связь, поясняет, почему в ее определении мы часто ошибаемся, как можно принимать верные решения. Благодаря этой книге вы научитесь анализировать информацию, выявлять причинно-следственные связи, объединять прошлое, предсказывать будущее.
Книга будет интересна философам, аналитикам, экономистам, медикам, юристам, начинающим ученым.

Почему - Саманта Клейнберг читать онлайн бесплатно полную версию книги

Эта книга стала возможной только благодаря организациям, финансировавшим мои труды в области причинности. Во время исследований и написания книги я получала помощь Национальной медицинской библиотеки Национальных институтов здравоохранения США (НИЗ) и Национального научного фонда (ННФ). Любые мнения, выводы, заключения и рекомендации, которые приводятся в этой книге, принадлежат мне и необязательно отражают взгляды ННФ или НИЗ.

Я посвящаю книгу моей матери, которая стала ее истинной причиной.

Библиография

Afari, N. and Buchwald, D. (2003). Chronic Fatigue Syndrome: A Review. American Journal of Psychiatry, 160(2): 221–236.

Ahn, W.K. and Bailenson, J. (1996). Causal Attribution as a Search for Underlying Mechanisms: An Explanation of the Conjunction Fallacy and the Discounting Principle. Cognitive Psychology, 31(1): 82–123.

Ahn, W.K. and Kalish, C. W. (2000). The role of mechanism beliefs in causal reasoning. In F. C. Keil and R. A. Wilson (eds.), Explanation and cognition, pp. 199–225. The MIT Press, Cambridge, MA.

Ahn, W.K., Kalish, C. W., Medin, D. L., and Gelman, S. A. (1995). The role of covariation versus mechanism information in causal attribution. Cognition, 54(3): 299–352.

Alberts, B. (2011). Retraction of Lombardi et al. Science, 334(6063): 1636–1636.

Alexander, J. (2012). Experimental philosophy: An introduction. Polity, Cambridge, UK.

Alicke, M. D., Rose, D., and Bloom, D. (2011). Causation, Norm Violation, and Culpable Control. The Journal of Philosophy, 108(12): 670–696.

Alter, H. J., Mikovits, J. A., Switzer, W. M., Ruscetti, F. W., Lo, S. C., Klimas, N., Komaroff, A. L., Montoya, J. G., Bateman, L., Levine, S., Peterson, D., Levin, B., Hanson, M. R., Genfi, A., Bhat, M., Zheng, H., Wang, R., Li, B., Hung, G. C., Lee, L. L., Sameroff, S., Heneine, W., Coffin, J., Hornig, M., and Lipkin, W. I. (2012). A Multicenter Blinded Analysis Indicates No Association between Chronic Fatigue Syndrome/Myalgic Encephalomyelitis and either Xenotropic Murine Leukemia Virus-Related Virus or Polytropic Murine Leukemia Virus. mBio, 3(5): e00266– е00212.

Andersen, H. (2013). When to Expect Violations of Causal Faithfulness and Why It Matters. Philosophy of Science, 80(5): 672–683.

Anderson, C. (2008). The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete.

Appelbaum, B. (2011). Employment Data May Be the Key to the President’s Job. The New York Times, June: p. A1.

Aristotle (1924). Metaphysics. Oxford University Press, Oxford. Edited by W. D. Ross.

Aristotle (1936). Physics. Oxford University Press, Oxford. Edited by W. D. Ross.

Badler, J., Lefèvre, P., and Missal, M. (2010). Causality Attribution Biases Oculomotor Responses. The Journal of Neuroscience, 30(31): 10517–10525.

Badler, J. B., Lefèvre, P., and Missal, M. (2012). Divergence between oculomotor and perceptual causality. Journal of Vision, 12(5): 3.

Baird, S., Ferreira, F. H. G., Ӧzler, B., and Woolcock, M. (2013). Relative Effectiveness of Conditional and Unconditional Cash Transfers for Schooling Outcomes in Developing Countries: A Systematic Review. Campbell Systematic Reviews, 9(8).

Baker, S. G. and Kramer, B. S. (2001). Good for Women, Good for Men, Bad for People: Simpson’s Paradox and the Importance of Sex-Specific Analysis in Observational Studies. Journal of Women’s Health & Gender-Based Medicine, 10(9): 867–872.

Bareinboim, E. and Pearl, J. (2012). Controlling selection bias in causal inference. In Proceedings of the 15th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics.

Barnett, L. and Seth, A. K. (2014). The MVGC multivariate Granger causality toolbox: A new approach to Granger-causal inference. Journal of Neuroscience Methods, 223: 50–68.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий