Knigionline.co » Биографии и мемуары » Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире

Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире - Майкл Льюис (2013)

Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире
  • Год:
    2013
  • Название:
    Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире
  • Автор:
  • Жанр:
  • Оригинал:
    Английский
  • Язык:
    Русский
  • Перевел:
    Наталья Воронцова
  • Издательство:
    Манн, Иванов и Фербер (МИФ)
  • Страниц:
    205
  • ISBN:
    978-5-91657-854-6
  • Рейтинг:
    5 (2 голос)
  • Ваша оценка:
Многие уверены, что баскетбол давно выродился в соревнование кошелей. Побеждает тот, кто можетесть позволить себе cамых лучших, а следовательно, самых сверхдорогих игроков. Эта книжка доказывает противоположное – настоящий контрудар делает тот, кто научается смотреть по-иному на привычные вещи. В предпосылке книги валяется реальная предыстория одного из незаурядных спортивных администраторов нашего времени – Билли Бена. Ему удалось на второй взгляд трудное: вывести низкобюджетную команду по футболу на лидирующие диспозиции и обойти cамые дорогие сборной. Изменив метод к игрокам, он в каком-то подтексте изменил самоё игру и этим достиг невообразимого успеха в предыстории бейсбола. По этой книжке снят знаменитый кинофильм с Брэдом Джонсон в главной функции. Я написал эту книжку, потому что мне запечатлелась в сердце одна предыстория. История о двух-трёх недооцененных професиональных бейсболистах и администраторах, многих из которых сочли неподходящими самовыдвиженцами для Главной премьер-лиги и которые стали в ней одиной из самых благополучных франшиз.

Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире - Майкл Льюис читать онлайн бесплатно полную версию книги

Каждое событие на бейсбольном поле в глазах Пола имело значение «ожидаемого количества занятых баз». Совсем не обязательно знать, как вычислить ожидаемое количество занятых баз, чтобы понять, что означает сам этот термин. Что бы ни случилось на бейсбольном поле, каждое событие, зачастую очень неявно, изменяет шансы команды занять базу. Например, для команды, у которой нет бегущих на базах, у отбивающего и питчера нет ошибок[82], ожидаемое количество занятых баз будет равно.55 – именно таков среднестатистический показатель баз, заработанных командой в данной ситуации. Если отбивающий сможет отбить мяч и занять вторую базу, он меняет «положение» игры: выбывших в аут игроков нет, а на второй базе появился бегущий. Значение ожидаемого количества занятых баз для нового «положения» в игре составляет 1,1. Следовательно, первый заработанный хит на вторую базу увеличивает ожидаемое количество занятых баз на.55 (1,1 минус.55). Если отбивающий вместо хита на вторую базу пропускает мяч и получает первый страйк, он снижает значение ожидаемого количества занятых баз до .30. Стоимость ошибки отбивающего в этом случае – .25 ожидаемого количества занятых баз – разница между изначальным «положением» в игре и «положением» в игре после произошедшего события.

Но все эти вычисления на самом деле едва ли позволяют проанализировать проблему. Если вам нужно исключить влияние везения и получить более глубокое понимание ценности вклада игрока в общий результат игры, вам нужно задать о бейсболе вопросы такие же сложные, как вопросы бытия. Например, что такое хит на вторую базу? На самом деле недостаточно просто сказать, что хит на вторую базу – это ситуация, когда отбивающему удалось отбить мяч и попасть на вторую базу, с учетом того, что защитники внешнего поля не допустили при этом ошибки. Любой, кто хоть раз видел бейсбольную игру, знает, что двух одинаковых хитов на вторую базу не бывает. Есть хиты на вторую базу, где мяч должна была поймать защита, точно так же как есть отбитые мячи, которые должны были стать хитами на вторую базу, но которые какие-то особо талантливые защитники сумели схватить на лету. Есть хиты на вторую базу, которые стали ими только по счастливой случайности. Есть ситуации, когда игрока выводят в аут по несчастливому стечению обстоятельств. Чтобы исключить из восприятия хита на вторую базу элемент везения, нужно прийти к его «платоновскому пониманию».

Платоновское мировоззрение – вот один из подарков, которые преподнесли Полу Деподесте трейдеры с Уолл-стрит. Точные вычисления системы компании AVM Systems, которые Пол скопировал, были тем, что требовалось ему, чтобы лучше оценить события на бейсбольном поле. Любой мяч, который после отбивания мог попасть куда угодно на бейсбольном поле, был отбит точно таким же образом тысячи раз в прошлом: средний показатель всех таких отбиваний и являлся платоновской моделью познания истины о явлении. Для примера возьмите мяч, отбитый ударом «линия» по траектории х со скоростью у в точку № 968. Взглянув на данные прошлых лет, вы увидите, что за все это время насчитывается около 8,642 идентичного удара. Вы также увидите, что в 92 процентах всех случаев удар стал хитом на вторую базу, в 4 процентах – хитом на первую базу, а в 4 процентах случаев удар был пропущен отбивающим и пойман защитой. Представьте, что среднее значение этого события составляет.50 от занятия базы. Независимо от того, как дальше разворачивались события, система присваивает отбивающему.50 от занятия базы и питчеру отрицательные.50 от занятия базы за то, что он позволил сопернику разыграть мяч с преимуществом в свою сторону. Если Джонни Деймон совершит один из своих невероятных трюков и, подпрыгнув, поймает мяч, система присвоит ему.50 от занятия базы за то, что он снова вернул преимущество на сторону своей команды.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий