Knigionline.co » Наука, Образование » Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс (2012)

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников руководство для школ и лидеров школьных округов
Книга священа объяснению, методам применения и интерпретирования нанотехнологии оценивания pr-деятельности как образовательных университетов (региональных и внутригородских органов ведения образованием), как и участников общеобразовательного процесса (в вторую очередь преподавателей и учеников) способом измерения прибавленной стоимости. Рецензенты этой инновации использовали данный концепт из экономической гипотезы к задачам институтского образования, связанным с многообразной проблемой осмысления результатов. Добавленная себестоимость в этой книге – разность между начальной посещаемостью ученика (итогами тестов прошлого гектодара) и его текущей посещаемостью (результатами опросников этого года). тирада идет не о одноразовом контроле разности в результатах за соответствующий промежуток времечка, а о создании системтраницы статистического мониторинга данных, их накапливания, обработки соответствующими статистическими способами и обеспечения их открытости с целью постояного анализа и непринятия конкретных постановлений в отношении всех субьектов .

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс читать онлайн бесплатно полную версию книги

В школах по всей стране встречаются классы, подобные тем, в которых учатся Янира и Элли. До недавних пор мы делали выводы о том, учат ли в классах, школах и школьных округах тому, что следует знать ученикам, только на основании данных об успеваемости. В чем проблема этого подхода? Чтобы это понять, давайте взглянем на показатели успеваемости штата Огайо. График разброса, представленный на рис. 1.1, показывает взаимосвязь между социально-экономическим статусом и успеваемостью на примере штата Огайо. Каждая точка на графике представляет одно школьное учреждение. Школы размещены на графике в соответствии со своим социально-экономическим статусом, который определяется количеством дотируемых государством обедов в этих школах (вдоль абсциссы), и в соответствии с успеваемостью (вдоль ординаты). Что же мы видим на этом графике? Есть ли связь между успеваемостью учеников и социально-экономическим статусом? Сильна или слаба эта взаимосвязь?

График разброса демонстрирует высокую зависимость между показателями успеваемости и социально-экономическим статусом. В целом, чем больше в школе доля учеников из малоимущих семей, тем ниже оказываются показатели успеваемости. Верно и обратное: меньшая доля представителей бедных слоев населения в школе означает, что показатели успеваемости в этой школе будут в среднем выше. Естественно, есть и исключения, но в целом корреляция между успеваемостью и социально-экономическим статусом достаточно высока.

Существует тесная взаимосвязь между социально-экономическим статусом и успеваемостью.

Рис. 1.1. Успеваемость и социально-экономический статус

Источник: Данные Департамента образования штата Огайо (2009), адаптированные для наст. изд.

Почему взаимозависимость социально-экономического статуса и успеваемости в школе заслуживает более внимательного изучения? Как показывают примеры Яниры и Элли, которые вполне укладываются в картину, представленную на рис. 1.1, место жительства ученика часто определяет, сколько баллов он (она) наберет при тестировании на успеваемость. Если взглянуть на график успеваемости Яниры и Элли за 5-й класс, то они могут выглядеть, как это представлено на рис. 1.2.

Именно так представляется успеваемость учащихся по всей стране: Элли учится удовлетворительно, Янира – нет. Далее в этой главе мы посмотрим на их результаты с другой точки зрения. Но для начала полезно дать определение успеваемости и рассмотреть ее исторически сложившуюся важную роль в системе образования.

Данные по успеваемости – это показатель академической состоятельности учащегося в фиксированный момент времени. В соответствии с законом «Ни одного отстающего ребенка»[4] в каждом штате должно проводиться ежегодное тестирование по чтению и математике учащихся с 3-го по 8-й классы. Результаты тестов успеваемости показывают преподавателям уровень знаний и навыков их учеников относительно установленных стандартов. Каждый год результаты этих тестов сообщаются родителям и общественности. Нередко тенденции в успеваемости отображаются в виде графиков, построенных на основе результатов тестов за несколько лет. Например, ежегодные результаты тестов по чтению в 4-х классах за три года подряд могут продемонстрировать, что удовлетворяющие стандартам оценки получили 75, 80 и 82 % учеников соответственно. Эти сведения дают нам информацию об уровне усвоения навыков чтения четвероклассниками за несколько лет – каждый год это разные группы учеников, – но что она говорит нам о прогрессе одних и тех же учащихся за те же годы?

Рис. 1.2. Элли и Янира: успеваемость за 5-й класс

Источник: © 2011, Battelle for Kids.

Ежегодные отчеты о результатах тестирования не принимают во внимание различия между одними и теми же когортами учеников. Поэтому отчеты о динамике изменения результатов тестирования аналогичны графикам сравнения яблок с апельсинами и ананасами.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий