Knigionline.co » Наука, Образование » Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс (2012)

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников руководство для школ и лидеров школьных округов
Книга священа объяснению, методам применения и интерпретирования нанотехнологии оценивания pr-деятельности как образовательных университетов (региональных и внутригородских органов ведения образованием), как и участников общеобразовательного процесса (в вторую очередь преподавателей и учеников) способом измерения прибавленной стоимости. Рецензенты этой инновации использовали данный концепт из экономической гипотезы к задачам институтского образования, связанным с многообразной проблемой осмысления результатов. Добавленная себестоимость в этой книге – разность между начальной посещаемостью ученика (итогами тестов прошлого гектодара) и его текущей посещаемостью (результатами опросников этого года). тирада идет не о одноразовом контроле разности в результатах за соответствующий промежуток времечка, а о создании системтраницы статистического мониторинга данных, их накапливания, обработки соответствующими статистическими способами и обеспечения их открытости с целью постояного анализа и непринятия конкретных постановлений в отношении всех субьектов .

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс читать онлайн бесплатно полную версию книги

Какие выводы можно сделать и какими вопросами нам стоит задаться после изучения этих графиков? Во-первых, эти графики демонстрируют, что все, что мы делаем в качестве преподавателей, имеет значение. Мы не можем влиять на финансовую ситуацию в семьях наших учеников, но мы можем повлиять на то, что с ними происходит, когда они приходят в школу. Обратите внимание, что наши выводы явно расходятся с выводами Отчета Коулмана. Анализ данных о добавленной стоимости устанавливает правила игры, одинаковые для всех. При том что успеваемость зависит от социально-экономического статуса, прирост добавленной стоимости с ней практически не коррелирует. Эти выводы сделаны на основе изучения данных о прогрессе не только школ штата Огайо, но и школ в Теннесси и на Восточном побережье Соединенных Штатов [Hershberg, 2004]. Следовательно, не будет ошибкой утверждать, что анализ данных о добавленной стоимости представляет собой гораздо более справедливую систему оценки того, что происходит в классах, школах и целых школьных округах.

Анализ данных о добавленной стоимости устанавливает правила игры, одинаковые для всех.

Здесь также имеются политические и исследовательские последствия. Что делают школы, которые добиваются значительного прогресса, а также остальные школы, оказавшиеся на графике выше нулевого уровня? можем ли мы изучить те практические действия, которые предпринимают учителя этих школ, и внедрить их практики в других образовательных учреждениях? Что именно не работает в тех школах, которым за год не удалось добиться ожидаемых результатов? Возможно, некоторые методы и действия преподавателей необходимо исключить или заменить более эффективными практиками? Преподаватели, исследователи и законодатели используют информацию о добавленной стоимости, чтобы начать отвечать на эти вопросы.

Тезис 4

«Двойная сила»: прогресс и успеваемость

Анализ данных о добавленной стоимости не заменяет традиционных замеров успеваемости, он, скорее, дополняет их. Показатели успеваемости и данные о добавленной стоимости, изученные в совокупности, позволяют увидеть состояние ученика в контексте стандартов знаний по предметам, а также понять, насколько действенна текущая программа, чтобы обеспечить повышение уровня успеваемости каждого учащегося. В следующих главах мы научим вас выявлять паттерны в информации о добавленной стоимости и объясним, как их использовать.

Добавленная стоимость – единственный показатель влияния методов преподавания на успеваемость ученика.

Анализ данных о добавленной стоимости – это важный источник информации: он помогает понять, кто больше выигрывает от текущей образовательной программы – отстающие, средние или наиболее успешные ученики. Получив информацию о добавленной стоимости, преподавательский состав может обнаружить, что текущая программа 6-го класса по математике хороша для учеников, соответствующих уровню 6-го класса или превосходящих его, но совершенно не работает для отстающих учащихся. Обладая такой информацией, преподаватели могут пристальнее взглянуть на свои практики и принять решение об их изменении. Они могут добавить элементы, которые повысят эффективность программы для отстающих учеников, и (или) отбросить старые методы, которые оказались неэффективными. Как отметил один из преподавателей, «добавленная стоимость – единственный показатель, который позволяет оценить влияние методов преподавания на успеваемость ученика».

Анализ данных о добавленной стоимости дает нам более полную и точную картину прогресса учеников из года в год, в том числе позволяет оценить прогресс конкретного ученика или группы учеников за определенный период времени. Вместе информация об успеваемости и о прогрессе каждого ученика представляет собой важную комбинацию показателей, позволяющую выявить возможности улучшений внутри каждой школы. Мы зовем эту комбинацию «двойная сила» (рис. 1.4).

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий