Knigionline.co » Наука, Образование » Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс (2012)

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников руководство для школ и лидеров школьных округов
Книга священа объяснению, методам применения и интерпретирования нанотехнологии оценивания pr-деятельности как образовательных университетов (региональных и внутригородских органов ведения образованием), как и участников общеобразовательного процесса (в вторую очередь преподавателей и учеников) способом измерения прибавленной стоимости. Рецензенты этой инновации использовали данный концепт из экономической гипотезы к задачам институтского образования, связанным с многообразной проблемой осмысления результатов. Добавленная себестоимость в этой книге – разность между начальной посещаемостью ученика (итогами тестов прошлого гектодара) и его текущей посещаемостью (результатами опросников этого года). тирада идет не о одноразовом контроле разности в результатах за соответствующий промежуток времечка, а о создании системтраницы статистического мониторинга данных, их накапливания, обработки соответствующими статистическими способами и обеспечения их открытости с целью постояного анализа и непринятия конкретных постановлений в отношении всех субьектов .

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс читать онлайн бесплатно полную версию книги

В противоположность открытиям Коулмана, опубликованным им в 1966 г., исследования с применением анализа данных о добавленной стоимости, проводившиеся более двух десятилетий, позволяют заключить, что учителя являются наиболее значимым фактором, влияющим на успеваемость учеников. Из рис. 1.8 видно, что 65 % изменений в прогрессе ученика может быть напрямую отнесено на счет учителя, 5 % – к вкладу округа, а 30 % изменений в прогрессе – это вклад школы, в которой учится ребенок [Sanders, 2004].

Рис. 1.8. Влияние преподавателя на успехи учеников

Источник: [Sanders, 2004].

Исследователей интересовало влияние учителей на школьников, а также то, как это влияние меняется со временем. Технический отчет, опубликованный в 1997 г. Центром исследования и оценки добавленной стоимости Университета Теннесси, показывает, что разница между самыми эффективными и наименее эффективными преподавателями превышает 80 баллов. В 2000 г. Джун Риверс начала исследование учащихся, сгруппированных в соответствии с их уровнями успеваемости по итогам экзаменов 4-го класса школы [Rivers, 2000]. В ходе исследования Джун изучала вероятность сдачи этими школьниками выпускных экзаменов в средней школе на основании качества преподавания с 5-го по 8-й классы.

В случае низкого уровня преподавания только ученики, окончившие 4-й класс с наивысшими оценками, смогли получить высокие баллы на выпускном экзамене после 8-го класса. Напротив, в классах наиболее эффективных преподавателей, добивающихся от своих учеников прогресса, превышающего ожидания, ученики, даже отстающие на момент окончания 4-го класса, смогли значительно повысить вероятность успешной сдачи выпускного экзамена.

Д. Риверс в своих выводах солидарна с Джордан, Мендро и Уиресингхе Вирейзинге [Jordan, Mendro, Weera-singhe, 1997]. По данным их исследований, у детей одной из школ Далласа, три года подряд оказывавшихся в классах трех самых эффективных учителей, экзаменационные оценки оказались в среднем на 76 процентных пунктов выше, чем их же экзаменационные оценки по итогам 3-го класса. При этом результаты школьников, три года подряд учившихся в классах наименее эффективных преподавателей, оказались в среднем на 27 процентных пункта ниже, чем результаты экзаменов по итогам 3-го класса.

Исследование, проведенное в 1998 г. в Бостонских государственных школах [Boston Public Schools, 1998], показало, что ученики самых эффективных учителей математики в среднем продемонстрировали годовой рост оценок по математике на 14,6 %, а ученики, оказавшиеся в классах наименее эффективных учителей, снизили свои результаты на 0,6 %. Ученики самых эффективных преподавателей литературы прибавили в среднем 5,6 % к своим прошлогодним результатам экзаменов, а те, кто учились у наименее эффективных учителей литературы, смогли улучшить результаты лишь на 0,3 %.

Как пишет о влиянии высокоэффективных преподавателей исследователь Роберт Дж. Марцано, «исключительный профессионализм отдельных учителей компенсирует не только средний уровень учителей в масштабе школы, но и даже низкий профессиональный уровень учителей в масштабе школы» [Marzano, 2000, p. 81]. А Ривкин, Ханушек и Кейн [Rivkin, Hanushek, Kain, 2001] в своей работе предполагают, что пять лет подряд обучения у хороших преподавателей (отличающихся от среднего уровня на одно стандартное отклонение, или соответствующих 85-му процентилю) смогут преодолеть характерную для 7-го класса пропасть между оценками по математике у детей из малообеспеченных семей (имеющих право на льготный школьный обед) и детей из семей с более высоким достатком. Таким образом, хорошие учителя могут компенсировать типичное для детей из неблагополучных семей отставание в учебе.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий