Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс (2012)

В главе 2 уже упоминалась директор средней школы Blendon Тина Томас-Мэннинг. Позже Тина перешла из этой школы в среднюю школу Ханны Эштон города Рейнольдсберг, штат Огайо, где она заняла должность директора школы. Проработав на новой должности два года, она столкнулась с неудовлетворительными результатами обучения математике в 5-х классах школы. В то время как по литературе доля успевающих (набравших достаточное количество баллов) пятиклассников составляла 83,9 %, по математике таких учеников было всего 74,2 %. Предпринятые Тиной и ее преподавателями оперативные меры не дали ощутимых результатов. Когда были сформированы отчеты по добавленной стоимости, она с удивлением обнаружила, что рост результатов по математике у ее пятиклассников значительно опережал рост по литературе тех же учеников. Это стало настоящим открытием. Несмотря на сравнительно низкие показатели успеваемости по математике, прогресс по этому предмету был значительным. Это означало, что вся та работа, которую она за прошедшие два года проделала вместе со своими учителями – регулирование расписания занятий, введение мониторинга прогресса и внедрение оперативных мер с использованием стратегий гибкого формирования групп, – приносила свои плоды. При построении матрицы «Фокус на моей школе» такого рода информация сразу становится очевидной.

Матрица «Фокус на моей школе» разработана для того, чтобы разместить данные об успеваемости и о росте добавленной стоимости в одной сетке, и тем самым получить более комплексное представление о результатах школы. Анализ на уровне школы может быть проведен точно таким же способом, как и анализ на уровне округа, описанный в главе 4. Формируется рабочая группа из школьных руководителей и преподавателей, которая изучает информацию об успеваемости и прогрессе в рамках школы. Только вместо использования данных в масштабе округа рабочая группа концентрируется на данных в масштабе школы. Это единственное различие между деятельностью рабочей группы округа и школы.

Изучение агрегированных данных

Пример матрицы средней школы представлен на рис. 5.3. матрица «Фокус на моей школе» может быть составлена по тому же принципу, что и матрица для округа из главы 4, но по осям X и Y могут быть размещены другие шкалы. На рис. 5.4 матрица заполнена в соответствии с тем, как распределяются классы и предметные области по успеваемости (шкала Y) и среднего прогресса учеников (шкала X). В этой матрице Q1 соответствует нижнему из пяти квинтилей распределения учеников всего штата, а Q5 – верхнему из пяти квинтилей. Классы и предметы, попавшие в первый квинтиль, находятся в 20 % худших по штату, а классы и предметы, попавшие в пятый квинтиль, – в 20 % лучших.

Рис. 5.3. Матрица «Фокус на моей школе»

Как и при анализе на уровне округа, сильные классы и предметные области окажутся в верхнем правом углу матрицы, а самые слабые – в нижнем левом углу матрицы. Классы и предметы с высокой успеваемостью, но недостаточным прогрессом, расположатся слева вверху, а с низкой успеваемостью, но хорошим прогрессом – справа внизу.

В нашем примере видно, что в данной средней школе очень сильны программы для 6-х классов и сравнительно слабы программы для 7-х классов, за исключением программы естествознания для седьмого класса, которая дала очень хорошие результаты.

Тезис 3

Изучите дезагрегированные данные, чтобы определить сильные стороны и вызовы