Knigionline.co » Наука, Образование » Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс (2012)

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников руководство для школ и лидеров школьных округов
Книга священа объяснению, методам применения и интерпретирования нанотехнологии оценивания pr-деятельности как образовательных университетов (региональных и внутригородских органов ведения образованием), как и участников общеобразовательного процесса (в вторую очередь преподавателей и учеников) способом измерения прибавленной стоимости. Рецензенты этой инновации использовали данный концепт из экономической гипотезы к задачам институтского образования, связанным с многообразной проблемой осмысления результатов. Добавленная себестоимость в этой книге – разность между начальной посещаемостью ученика (итогами тестов прошлого гектодара) и его текущей посещаемостью (результатами опросников этого года). тирада идет не о одноразовом контроле разности в результатах за соответствующий промежуток времечка, а о создании системтраницы статистического мониторинга данных, их накапливания, обработки соответствующими статистическими способами и обеспечения их открытости с целью постояного анализа и непринятия конкретных постановлений в отношении всех субьектов .

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс читать онлайн бесплатно полную версию книги

Этот отчет содержит результаты по математике в средней школе XYZ с 2008 по 2010 г. Чтобы лучше понять данные по этой школе, рекомендуем вам вернуться к главе 4, чтобы вспомнить ключевые термины и особенности отчета. Напомним, что верхняя часть таблицы (обозначенная как «Оценка среднего по школе NCE-прироста») содержит информацию о прогрессе учеников по уровням обучения (классам) и школьных лет, а нижняя часть таблицы («Оценка среднего по школе балла NCE») содержит данные о средней успеваемости учеников. обычно для обозначения значимости результатов относительно стандарта роста, определяемого окружными методистами, используется цветовая маркировка. Данный школьный отчет по добавленной стоимости демонстрирует агрегированные результаты в рамках любой из школ системы и призван ответить на ключевой вопрос: какой прогресс достигается в вашей школе из класса в класс? Посмотрите на отчет и ответьте на вопросы о результатах по математике в средней школе XYZ.

1. В каком классе зафиксирован самый высокий уровень средней успеваемости в 2010 г.? А в каком самый низкий?

2. Ученики какого класса продемонстрировали наибольший прогресс по математике в 2010 г.? В каком классе был наименьший прогресс?

3. Успешна ли оказалась ли школа в целом в 2010 г. с точки зрения прогресса по математике?

Изучив отчет, вы должны прийти к выводу, что у учеников 6-го класса самая высокая средняя успеваемость – 55,3 эквивалента кривой нормального распределения (NCE), а семиклассники продемонстрировали самый низкий уровень успеваемости – 47,8 балла NCE. Если же говорить о прогрессе, то отчет указывает, что в 2010 г. самый высокий прирост успеваемости продемонстрировали шестиклассники (2,8), а самый низкий – семиклассники (-8,6). В целом в 2010 г. за исключением 6-х классов никто не продемонстрировал ожидаемых результатов; за последние три года совокупные достижения учеников ежегодно снижались.

Практикум

Изучив школьный отчет по добавленной стоимости средней школы XYZ, можете ли вы определить:

• как был рассчитан средний прирост для 8-х классов по математике в 2009 г.;

• оказалось ли среднее за три года значение прироста по 5-му классу выше ожидаемого роста за тот же период;

• оказался ли прирост, продемонстрированный шестиклассниками в 2010 г., выше, ниже или равен ожидаемому среднему приросту?

За помощью обратитесь к главе 4. Ответы приведены в конце этой главы.

Как мы заметили, выходные данные, получаемые после анализа данных о добавленной стоимости, варьируются в зависимости от того, какие использовались аналитические инструменты и как эти выходные данные представлены. Например, Центр исследований добавленной стоимости (Value-Added Research Center – VARC) готовит ежегодные школьные оценки по добавленной стоимости для общеобразовательных школ Висконсина, используя для этого графики разброса, показывающие взаимосвязь квалификации школы (определяемой процентной долей успевающих учеников) и прогресса учащихся (добавленной стоимости) по математике и литературе в сравнении с другими школами системы. На рис. 5.2 показан пример таких отчетов на уровне школы.

Рис. 5.2. Сравнительный отчет по добавленной стоимости, Висконсин Источник: Value-Added Research Center (VARC), University of Wisconsin.

Чтобы понять базовый общий школьный отчет, следует составить матрицу «Фокус на моей школе».

Тезис 2

Сформируйте матрицу «фокус на моей школе», чтобы увидеть текущие результаты

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий