Думай медленно – предсказывай точно. Искусство и наука предвидеть опасность - Филип Тетлок, Дэн Гарднер (2015)

Возможности исследований ограничивались только воображением, но, чтобы их реализовать, нам нужно было большое количество прогнозистов. Мы с коллегами распространили информацию о проекте через блоги и профессиональную сеть: «Хотите ли вы предсказывать будущее мира? У вас есть шанс! И вам даже не нужно выходить из дома: просто уделяйте каждый день какое-то время политически-экономическим загадкам и выдвигайте ваши лучшие предположения». Наши общие усилия не пропали даром. За первый год в проект записалось несколько тысяч добровольцев. Из них 3200 прошли нашу начальную серию психометрических тестов и приступили к работе. Мы, как я уже говорил, назвали нашу команду исследователей и всю программу «Проект „Здравое суждение“».

Исследования подобного масштаба стоят много миллионов долларов в год. Но не это делало инициативу IARPA такой дерзкой по бюрократическим меркам. В конце концов, ежегодный бюджет разведывательного сообщества около 50 миллиардов долларов — это больше, чем ежегодный ВВП большинства стран. Рядом с такой горой денег стоимость турнира IARPA выглядела скромным муравейником. Нет, дерзость крылась в том, что проект мог выявить.

Вот одно из возможных открытий: представьте себе, что вы собрали пару сотен обычных людей для предсказания геополитических событий. Вы видите, как часто они редактируют свои прогнозы и какова точность этих прогнозов, и используете эту информацию, чтобы отобрать около сорока лучших. Затем вы просите всех делать много прогнозов. На этот раз рассчитываете общий прогноз группы — «мудрость толпы», — но с дополнительной нагрузкой, данной сорока лучшим прогнозистам. Затем вы вносите в прогноз окончательную поправку — «экстремизируете» его, то есть сдвигаете ближе к 100 или к 0 %. Если в прогнозе указывается 70 % вероятности, вы можете повысить процент, скажем, до 85. Если 30 % — уменьшить до 15[71].

А теперь представьте, что прогнозы, которые вы делаете таким образом, обходят по точности прогнозы остальных групп и все доступные методы, зачастую с большим отрывом. Ваши прогнозы превосходят даже те, которые выдают профессиональные разведывательные аналитики, имеющие доступ к секретной информации, — с отрывом, который тоже секретен.

Подумайте, каким шоком для профессионалов разведки, которые всю свою жизнь занимаются предсказанием геополитических событий, могло бы стать поражение, нанесенное несколькими сотнями обычных людей и небольшим количеством простых алгоритмов.

И это действительно произошло. Я описал метод, который мы использовали, чтобы победить в турнире IARPA. В этом методе нет ничего ослепительно инновационного. Даже прием экстремизации основан на довольно-таки простом принципе: когда комбинируются суждения большой группы людей, чтобы рассчитать «мудрость толпы», собирается вся полезная информация, распределенная между всеми этими людьми. Но никто из них не имеет доступа ко всей информации. Один человек знает часть, другой знает еще немного и т. д. Что случится, если этим людям дать всю информацию? Они станут более уверенными — и изменят вероятность своих прогнозов ближе к 100 или 0 %. И если вы тогда рассчитаете «мудрость толпы», она тоже станет более экстремальной. Конечно, невозможно дать каждому человеку всю информацию, поэтому мы экстремизируем, симулируя то, что случилось бы, если бы мы это сделали.

Благодаря IARPA мы теперь знаем, что несколько сотен обычных людей и обычная математика могут не просто соревноваться с профессионалами, находящимися на службе многомиллиардной организации, но и превосходить их[72].

И это только одно из тревожных открытий, которое спровоцировала IARPA, решив провести турнир. А что, если бы турнир выявил существование обычных людей, которые могут и безо всякой магии алгоритмов обходить РС? Представьте, какая бы это была угроза.