Knigionline.co » Психология, Мотивация » Обмани свой мозг

Обмани свой мозг - Михаил Манухин, Валерий Разуваев (2021)

Обмани свой мозг
Книга Обмани свой мозг полная версия читать онлайн бесплатно и без регистрации

Это первая книга в России по обсессивно-компульсивному расстройству (ОКР), авторы российские специалисты. Работа представляет ОКР во всем многообразии, а также содержит новаторские взгляды на его природу и механизм. Авторы делятся своим опытом в решении многих проблем обсесивно-компульсивного спектра. В книге много примеров из практики авторов, большая глава посвящена навязчивым детским и подростковым проблемам. Книга рассчитана для людей, страдающих ОКР, психотерапевтов, специалистов-психологов, психиатров, студентов перечисленных специальностей.

Обмани свой мозг - Михаил Манухин, Валерий Разуваев читать онлайн бесплатно полную версию книги

Нейронные группы – это не скопление нейронов в какой-то области головного мозга, это – ансамбль связанных между собой нейронов, распределённых по всем его частям и структурам. В одной группе могут быть миллионы нервных клеток, которые связаны как с нейронами своей группы, так и с определёнными нейронами других групп (ансамблей). Все нейроны имеют свою специализацию, то есть они предназначены конкретно для чего-то. Нейронная группа получает свою специализацию (обучается) в момент получения человеком нового опыта, и эта специализация остается неизменной. Но, несмотря на то, что нейронная группа или конкретный нейрон этой структуры имеет специализацию, они способны к реконсолидации (непрерывной реорганизации) и могут добавлять новый кусочек опыта в рамках своей специализации. Нейронная группа может дообучаться (модернизироваться), например, посредством новых способов достижения того же результата, оставаясь в рамках своей специализации. Но новый кусочек опыта (памяти) не уничтожает уже имеющийся, а как бы наслаивается на него. В этом слоёном пироге уже существуют разные, соответствующие всему ранее приобретённому опыту, сценарии (модели поведения). [11]

Если мы представим работу нейронной группы в виде слоёного пирога, то весь наш опыт представляет собой слои в этом пироге. И когда мы что-то делаем, например, моем руки или проверяем кран, то в этот момент работает не часть пирога, которая соответствует конкретной модели поведения, а все слои, весь наш опыт (память) для данной ситуации. [1]

По такому принципу, принципу создания новых слоёв для модификации основного объекта работает редактор графических изображений – Photoshop. Мы используем этот принцип для пояснения сути работы нашего слоёного пирога памяти. У нас есть исходное изображение, например, фотоснимок, который мы можем модифицировать в программе и получить другую версию исходного изображения. В нашем случае новая версия изображения – это новый вариант поведения для достижения жизненно важного приспособительного результата (рис. 3).

Новое поведение будет иметь новый набор слоёв, но с его помощью достигается тот же удовлетворяющий нас результат.

Исходное изображение (старый опыт)

Новый слой (новый опыт)

Измененная (новая) структура

Исходное изображение (старый опыт)

Новый слой (новый опыт)

Измененная (новая) структура

Исходное изображение (старый опыт)

Новый слой (новый опыт)

Измененная (новая) структура.

Рис. 3. Принцип наслаивания.

Этот принцип показывает, что во время выполнения какого-либо поведенческого акта работает не самый последний кусок опыта, а работает весь опыт человека, который он приобрёл за всю свою жизнь, а доминирующий слой, который уже сформировался в динамический стереотип, только определяет, как это будет происходить.

Когда все новые слои в "фотошопе" созданы, программа соединяет все слои в один, и в результате мы видим новую версию изображения. При этом ни один слой не пропал, а новая версия – это совокупность всех слоёв. Но когда исходное изображение (для нас это новая структура или новый вариант поведения) будет сохранено (запомнено в нашей нейронной группе), то "выкинуть" уже ни один слой невозможно. Мы можем только создать ещё другие слои (другой опыт), который по-другому получит удовлетворяющий результат, но весь предыдущий опыт останется в системе.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий