Knigionline.co » Наука, Образование » Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс (2012)

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников руководство для школ и лидеров школьных округов
Книга священа объяснению, методам применения и интерпретирования нанотехнологии оценивания pr-деятельности как образовательных университетов (региональных и внутригородских органов ведения образованием), как и участников общеобразовательного процесса (в вторую очередь преподавателей и учеников) способом измерения прибавленной стоимости. Рецензенты этой инновации использовали данный концепт из экономической гипотезы к задачам институтского образования, связанным с многообразной проблемой осмысления результатов. Добавленная себестоимость в этой книге – разность между начальной посещаемостью ученика (итогами тестов прошлого гектодара) и его текущей посещаемостью (результатами опросников этого года). тирада идет не о одноразовом контроле разности в результатах за соответствующий промежуток времечка, а о создании системтраницы статистического мониторинга данных, их накапливания, обработки соответствующими статистическими способами и обеспечения их открытости с целью постояного анализа и непринятия конкретных постановлений в отношении всех субьектов .

Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди, Майк Томас, Мэри Питерс читать онлайн бесплатно полную версию книги

Мы бы хотели завершить книгу рассказом об одном профессоре, известном своими высокими ожиданиями в отношении работ своих учеников. Когда ученик этого профессора сдает ему первый вариант работы, он получает его обратно с предписанием упростить ее и сделать более понятной. Второй вариант работы возвращается от профессора с такими же инструкциями. Только после трех возвратов профессор соглашается впервые прочитать работу!

Мораль здесь в том, что совершенствование – это процесс. Наша пошаговая структура импрувмента позволяет педагогам искать доказательства, задавать вопросы, делать предположения, формулировать теории, предпринимать действия – и повторять это снова и снова, чтобы помочь ученикам в их учебе. Возможности для улучшений – это постоянно расширяющееся пространство, которое открывается педагогам, действующим на основании самой достоверной из доступной им информации.

Глоссарии

Агрегированные данные: сведенные в один массив данные, собранные по отдельным организациям системы.

Агрегированный отчет по добавленной стоимости: сравнивает показатели прогресса учеников по годам обучения во всех школах округа.

Анализ данных о добавленной стоимости: статистическая методология, применяемая для измерения прогресса учеников.

Влияние школы или средний NCE-прирост: средний показатель влияния, оказываемого школой на прогресс учеников конкретного года обучения в конкретной предметной области.

Дезагрегированные данные: данные, разбитые на меньшие части, позволяющие анализировать результаты по малым подгруппам. Данные по целому году обучения (классу) могут быть детализированы по подгруппам учащихся каждого учителя.

Импрувмент: постоянный процесс повышения качества школьного образования.

Когорта: группа или подгруппа людей или предметов. Пример когорты учеников – группа учеников, состоящая из всех учеников школы определенного года обучения.

Наблюдаемые баллы: фактические баллы, набранные учениками по итогам тестирования.

Научение (learning): постоянное изменение самого себя вследствие переживаемого личного опыта прочитанного, услышанного, увиденного, содеянного и т. д., т. е. изменение себя вследствие устойчивой ежеминутной рефлексии как самонаучения через переживание как единицы психического развития.

Паттерн: устойчивый случай (образец), типичный образец.

Прогресс: повышение способности учеников к научению, выражающееся в величине прироста показателей, достигнутого учеником за академический год.

Прогресс выше ожидаемого: классификация перформанса, относящаяся к учителю, школе или округу, которые добиваются роста успеваемости учеников, значительно превышающего ожидаемые уровни прогресса.

Прогресс ниже ожидаемого: классификация перформанса, относящаяся к учителю, школе или округу, рост успеваемости в которых оказывается ниже ожидаемых уровней.

Стандарт прогресса: установленные вышестоящими инстанциями стандарты ожидаемой величины прогресса для конкретного года, с которыми сравнивается величина прогресса ученика за данный год.

Стандартная ошибка: статистический показатель, указывающий степень неопределенности относительно оценивания среднего роста успеваемости. В общем случае чем меньше величина стандартной ошибки, тем более точной является оценка. При использовании данных о результатах тестов группы учеников для определения показателя прогресса этот показатель всегда сопровождается показателем стандартной ошибки.

Школьный диагностический отчет: отчет, содержащий сравнительные данные о прогрессе учеников, организованные по году обучения и предметной области. Отчет показывает прогресс по сравнению с уровнем успеваемости прошлых периодов. Также отчеты могут быть сформированы для подгрупп, разделенных в соответствии с показателем надлежащего годового прогресса (adequate yearly progress – AYP).

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий